搜索资源列表
基于svm的分类器
- c++ 开发的svm分类器，功能不错，支持多类，多标签分类。使用方便，欢迎下载！
支持向量机java实现
- 文本自动分类的java实现
svmtrain
- 基于支持向量机的对指定多个包含特征的训练集图片，包含label信息。训练后，可对于相同格式的图片进行分类。(A training set image containing multiple features is included in the support vector machine (SVM), which contains label information. After training, the pictures in the same format can be classifi
SVM
- 模式识别分类，支持向量机，二分类算法，库函数实现(Pattern recognition classification)
支持向量机matlab实例及理论
- 支持向量机matlab实例及理论,详细介绍了svm理论以及MATLAB自带的SVM分类用法(Support vector machine matlab examples and theories, detailing svm theory and MATLAB comes with SVM classification)
opencv_SVM_Application_20180103
- 使用JNI ，cmake 方式 移植 opencv 3.3.1 中的SVM到安卓上，用于支持向量机的 监督分类 本地此目录下需要这个opencv的安卓SDK代码: set(OpenCV_DIR D:/Code_December_12/opencv-3.3.1-android-sdk/OpenCV-android-sdk/sdk/native/jni)(Using JNI, cmake transplant SVM to Android in the transplanted opencv 3
SVM1
- matlab实现支持向量机分类方法的代码(Matlab implementation of the code for support vector machine classification)
Project7
- 可以再在python上运行的一个支持向量机二分类的例子(An example of a support vector machine two classification that can be run on Python)
main
- chapter28支持向量机的分类——基于乳腺组织电阻抗特性的乳腺癌诊断(Classification of chapter28 support vector machines - breast cancer diagnosis based on breast tissue impedance)
支持向量机通俗导论
- 支持向量机，一种很好的分类方法，想学的人可以看看这本书(Support Vector Machines, a good classification method, anyone who wants to learn can read this book)
论文
- 20世纪90年代，贝尔实验室的Vapnik教授第一次提出支持向量机（Support VectorMachine,SVM）的理论与基本概念。SVM方法一种基于统计学习理论(Statistical Learning Theory)的机器学习方法，它以结构风险最小化原则代替经验风险最小化原则，同时结合了机器学习、统计学习以及神经网络等方法[53]。它能够有效的提高算法的泛化能力，解决了小样本、非线性和维数高等难题，并且能够克服传统神经网络等学习算法中网络结构难以确定、收敛速度慢及训练时需要大量数据样本
SVM
- 调用于sklearn平台的支持向量机算法，有着较好的分类能力(The support vector machine algorithm for sklearn platform has good classification ability)
matlab代码
- 该代码是基于粒子群算法优化的支持向量机，适用于分类问题(The code is based on particle swarm optimization support vector machine, suitable for classification problem.)
SA模拟退火
- 模拟退火算法寻优支持向量机C和g，实现识别分类。(Simulated Annealing Optimizes Support Vector Machines C and G for Classification)
libsvm-3.21
- 支持向量机工具箱，可以用来建立模型进行单分类。(Support Vector Machine Toolkit, which can be used to build models for single classification.)
mtsvm
- 多分类孪生支持向量机,主体是-1 1的2分类孪生支持向量机，采用onevsone改编成多分类的孪生支持向量机(multi classification twin support vector machine, kernel code is binary-classification twin support vector machine ,constructed it as a multi classification twin support vector machine by using O
svm支持向量机图像分类
- 通过支持向量机机器学习算法，实现对不同状态图像的分类，是非常好的方法。
GA_SVM
- 利用GA遗传算法优化参数 并利用支持向量机分类或者回归计算(Use GA genetic algorithm to optimize parameters and use support vector machine for classification or regression calculation)
支持向量机用于高光谱分类
- 支持向量机用于高光谱分类的代码，包含显示代码。内含数据，标签，分类结果。
svm
- 利用支持向量机，对鸢尾花数据集进行分类。(Support vector machine is used to classify iris data set.)